摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的非对称扩散过程与结构纹理一致性的图像修复方法及系统,涉及图像处理领域,包括:获取存在遮掩的待修复RGB图,并利用二进制掩码标记遮掩区域和未遮掩区域;基于未遮掩区域的RGB图,进行非对称扩散处理,分别得到各时间步包含噪声的纹理图和结构图;从待修复RGB图中提取灰度图,并将灰度图与最后一个时间步的包含高斯噪声的纹理图叠加,作为去噪处理过程的去噪初始图;利用预训练的结构引导去噪网络,进行纹理特征映射重构,得到重构图像;将重构图像的遮掩区域与待修复RGB图的未遮掩区域拼接,得到最终修复图像。本发明解决了图像遮掩、未遮掩区域语义差异大结构纹理不一致问题,提高了图像修复质量。
技术关键词
图像修复方法
纹理特征
噪声
图像修复系统
网络
重构模块
语义
大结构
标记
参数
调节结构
图像处理
特征值
通道
速度
策略
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解混淆方法
抽象语法树
文档特征提取
计算机系统执行
预训练语言模型
数据交互方法
深度强化学习算法
协方差矩阵
调控模型
智能调控系统
数据标注方法
交互特征
时间序列特征
多模态特征
特征提取单元
企业管理咨询
朴素贝叶斯模型
关键词特征
数据分析方法
位置更新