摘要
本发明公开了一种考虑土壤冻融状态的表层土壤湿度模拟方法及系统,属于土壤湿度模拟技术领域。方法包括:获取高原地区地表环境数据和实测土壤湿度数据;对数据进行预处理;动态判别土壤冻融状态,并生成机器学习模型训练样本;训练并对比多种考虑土壤冻融状态的机器学习模型,选择最优模型;基于最优模型重建高原地区表层土壤湿度,得到时空连续的模拟结果。本发明通过考虑土壤冻融状态,提升高原地区表层土壤湿度的总体模拟精度,显著改善土壤冻结期的湿度模拟精度。
技术关键词
土壤湿度反演
生成机器学习
GBDT模型
机器学习模型训练
随机森林
高原
地表反照率
判别土壤
动态
指标方法
数据获取模块
数据处理模块
频率
模拟系统
指数
站点
精度