摘要
本发明提供一种刮板运输机的煤炭状态识别方法及装置,所述方法包括:接收视频流数据;对视频流数据中的当前图像进行预处理,获得当前有效图像;对当前有效图像以及当前有效图像对应的上一帧图像进行光流分析,获得当前有效图像对应的运动幅值特征;根据当前有效图像对应的运动幅值特征,获得当前有效图像对应的流动区域和传输带区域;根据当前有效图像对应的流动区域的面积和在运动方向上的投影长度、当前有效图像对应的传输带区域的面积和在运动方向上的投影长度以及状态判断规则,获得刮板运输机的煤炭状态识别结果。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的刮板运输机的煤炭状态识别方法及装置,提高了煤炭状态识别的可靠性。
技术关键词
图像
刮板运输机
状态识别方法
煤炭
运动
幅值
视频流
融合特征
语义分割模型
状态识别装置
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
数据
指令
计算机设备
识别模块
分析模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
边框特征
纹路特征
评分特征
翻拍图像识别方法
融合特征
监控追踪方法
计算机程序产品
模式
识别算法
模组
虚拟对象
特性物理量
计算机可执行指令
场景
指标
识别人脸
化妆镜
人脸识别系统
智能语音交互系统
触屏