摘要
本发明涉及物联网数据技术领域,尤其涉及一种物联网多维度数据融合系统及方法。所述方法包括以下步骤:获取多源家居传感器数据集;对多源家居传感器数据集进行特征提取与增强,得到增强传感器特征集;根据增强传感器特征集构建多源数据关联图模型;根据多源数据关联图模型对多源家居传感器数据集挖掘潜在关联模式家居数据;根据潜在关联模式家居数据进行基于多目标优化的秩选择,得到最优分解秩参数集;根据最优分解秩参数集对多源家居传感器数据集进行低秩张量重构,得到融合家居数据。本发明显著提升了物联网系统中多维度数据融合的性能,优化了能源利用效率。
技术关键词
家居
传感器特征
数据融合方法
语义本体
数据融合系统
概念
频域特征
数据知识库
张量分解模型
骨架模型
推理规则
模糊逻辑
矩阵
物联网数据技术
多时间尺度
数据压缩
重构策略