一种基于BP神经网络的注浆施工参数预测方法及装置

本申请提供一种基于BP神经网络的注浆施工参数预测方法及装置，涉及数据处理领域。在该方法中，获取针对目标工程的原始工程数据，原始工程数据为土壤密度、渗透系数、设备初始压力、注浆量以及环境温度中的任意一种；对原始工程数据进行数据处理，得到待输入向量；将待输入向量输入至BP神经网络模型中，得到预测结果；对预测结果进行反归一化处理，得到注浆施工参数预测量。实施本申请提供的技术方案，便于提高注浆施工参数预测的准确性。