一种利用机器视觉的印刷品表面瑕疵自动检测方法及系统

本发明涉及瑕疵检测领域，具体是指一种利用机器视觉的印刷品表面瑕疵自动检测方法及系统，所述方法包括使用光源模块对印刷品表面进行均匀照射，采用成像模块，结合多光谱成像捕捉印刷品表面的详细图像，使用图像处理模块对图像进行预处理以及图像特征提取，对印刷品表面进行非接触式测量，采集到印刷品表面的物理参数，将图像特征和物理参数整合为时间序列数据，对时间序列数据进行预处理，构建RNN模型，使用预处理后的时间序列数据，对RNN模型进行训练应用，根据RNN模型的输出数据和融合后的特征参数，进行最终的质量预测和瑕疵分类，通过多光谱成像技术和精细的图像预处理步骤，能够捕捉到印刷品表面的微小瑕疵，提高检测的准确性。