一种机场视觉图像智能识别方法

本发明涉及行李识别技术领域，提供一种机场视觉图像智能识别方法，包括：步骤1、通过横向摄像头和纵向摄像头采集数据，并制作模型训练数据集与生产环境数据集；步骤2、将横向摄像头采集的数据集传入目标检测训练网路，将纵向摄像头采集的数据集传入语义分割训练网络，分别获得目标类别、个数的目标检测网络，以及目标检测模型、语义分割模型结果；步骤3、生产环境数据集传入图像预处理模型，随后将处理后的图像传入目标检测模型与语义分割模型，最终获得行李托运对象的类别、数量、堆叠、是否含有托盘情况。本发明能够有效提高行李托运效率、减少人工疲劳导致的分拣错误。