基于潮流算法的指标预测和异常预警方法、系统及介质

本申请涉及一种基于潮流算法的指标预测和异常预警方法、系统及介质，方法包括收集电力系统的基本档案数据、运行数据和拓扑数据，对采集到的数据进行预处理；构建电力系统的电网拓扑模型；生成电力系统的潮流计算模型；判断电网中是否存在电压异常；对检测到电压异常的电网进行模拟仿真；进行收敛性检查；根据构收敛检查结果输出异常电压预警清单；构建负荷与异常电压的预测模型。本申请实现电压异常在监测、分析、治理及闭环管理四个关键环节的高效且精准治理，避免传统方法中因分析不精准导致的低电压源头识别不准确和治理措施缺乏针对性等问题，能够动态追踪电网运行状态，及时发现并预警潜在的电压异常问题，为电力公司电压治理提供科学依据。