基于双重蒸馏的糖尿病肾病视网膜病变识别方法及装置

本发明的一种基于双重蒸馏的糖尿病肾病视网膜病变识别方法及装置，属于人工智能和医学图像处理交叉技术领域，方法包括以下步骤：获取病人的光学相干断层扫描图像；对所述光学相干断层扫描图像进行归一化处理；使用公开的大型医学图像数据集对3D‑ResNet网络进行预训练，获得预训练模型；将预处理后的光学相干断层扫描图像输入到双重蒸馏框架，获得双重蒸馏模型；联合预训练模型和双重蒸馏模型的损失函数，将预训练模型的知识蒸馏到双重网络模型中，获得最终的视网膜病变识别模型；利用视网膜病变识别模型对糖尿病肾病视网膜病变进行识别。本发明有效处理小样本和类别不平衡的问题，提升了糖尿病肾病视网膜病变的识别性能。