摘要
本发明公开了一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质,包括:首先,获取含未标注和已标注图像的口腔潜在恶性疾病图像数据集。对未标注图像进行图像块划分,随机添加第一掩码后输入教师模型,得到重建图像。计算重建图像与原图像的损失构建损失图,选取前K个平均损失对应区域作为第二掩码。生成随机掩码与第二掩码叠加成第三掩码,添加到未标注图像后输入学生模型,协同训练教师、学生模型。将有标注图像输入学生模型编码器提取特征,再输入语义分割模型微调。最后,将待处理图像输入微调好的语义分割模型,得到分割结果。该方法能有效提升图像分割准确性,为口腔潜在恶性疾病的诊断提供有力支持。
技术关键词
图像分割方法
图像块
语义分割模型
疾病
教师
学生
注意力机制
编码器
表达式
生成随机
上采样方法
联合损失函数
电子设备
处理器
邻居
计算机程序产品
存储器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
电子元器件表面
表面缺陷检测
编码器
解码器
图像采集系统
医学图像分割网络
无监督深度学习
迭代升级功能
荧光
跨模态
多发性骨髓瘤
细胞系
待测药物
药物筛选模型
细胞培养体系
无人机航拍图像
语义分割方法
训练特征
语义分割模型
三元组损失函数