一种催化合成氨的金属碳化物催化剂的高通量筛选模型的构建方法及其应用

本发明公开了一种催化合成氨的金属碳化物催化剂的高通量筛选模型的构建方法及其应用，涉及计算材料化学技术领域。本发明公开了一种用于高通量筛选金属碳化物催化合成氨反应催化剂的方法。本发明构建的催化合成氨的金属碳化物催化剂的高通量筛选模型，为合成氨工艺的高效环保型催化剂的开发设计提供重要的技术支持。本发明首先通过基于密度泛函理论的计算程序获取不同金属碳化物催化合成氨的活性与选择性，以DFT计算结果作为训练数据，催化剂的转化频率作为分类标准，建立高通量筛选模型。该模型可以在不进行实际DFT计算的情形下，快速评估不同金属碳化物的催化效能，为合成氨工艺催化剂的设计筛选提供准确、高效且低成本的技术方案。