基于人工智能的香料配方组成与优化方法、系统、设备以及介质

本发明公开了基于人工智能的香料配方组成与优化方法、系统、设备以及介质，包括：定义初始动作和初始状态，以及构建多目标奖励函数；生成并执行新动作，得到新动作对应的状态；基于预训练GNN模型预测该状态对应的香气强度；由多目标奖励函数，确定该状态下的奖励值；若该状态的奖励值大于初始状态对应的奖励值，则保持该状态；否则，保持当前状态；重复执行步骤S12‑S15，当满足预设终止条件时，输出奖励值最大对应的状态。本发明属于配方合成领域。本发明通过结合预训练图神经网络(GNN)模型预测香气特征及强度，并利用多目标奖励函数综合考虑配方性能和成本，实现了在保障香气强度和持久性的同时有效控制成本。