基于知识图谱嵌入和大语言模型的链接预测方法及系统

本发明提出了基于知识图谱嵌入和大语言模型的链接预测方法及系统，属于自然语言处理知识图谱技术领域；方法包括：获取大规模数据集；采用知识图谱嵌入方法对大规模数据集进行分数预测，基于预测分数对实体进行初步排序，生成候选答案；利用大语言模型集合对初步排序的候选答案进行二次排序，在所述大语言模型集合中引入交叉覆盖和渐进覆盖策略扩大处理范围，对所述候选答案进行精确重排，生成最优答案实体。使用知识图谱嵌入方法进行初步筛选，缩小潜在候选答案的范围。利用多个大语言模型对初步筛选的候选答案进行精细化调整，减轻单个大语言模型的幻觉问题。引入覆盖策略扩展精确重排的处理范围，克服大语言模型有限处理长度的限制。