摘要
本申请涉及充电桩监测管理的技术领域,公开一种基于数据分析的充电运营管理平台,包括:数据采集模块,实时获取并上传对应充电桩的多源数据;数据预处理模块,用于对多源数据进行归一化处理,并填充缺失值;特征提取分析模块,基于滑动窗口算法按照时序提取获取多源数据的统计特征;AI分析模块,采用迁移学习优化的多任务深度学习模型,根据统计特征输出故障概率和剩余寿命预测值;预警分析模块,用于根据故障概率触发分级预警,并联动数字孪生平台生成处理预案;日志管理模块,用于记录告警事件、处理状态及设备历史健康度曲线,多维数据由多任务深度学习模型进行交叉验证,能实时识别充电桩的潜在故障并主动预警,提升运维效率与安全性。
技术关键词
多任务深度学习模型
运营管理平台
统计特征
滑动窗口算法
日志管理
Hurst指数
分析模块
电池表面温度
数据采集模块
数字孪生
预训练模型
传感器组
时序
归一化模块
采样率
寿命
充电枪头
参数
系统为您推荐了相关专利信息
电缆运行状态
故障快速检测方法
灰狼算法
搜索模块
编码模块
恶意流量检测
统计特征
深度学习模型
焦点损失函数
加密恶意流量
驱动时序控制方法
可变刷新率
动态帧率
动态电压频率调节
相位补偿机制