摘要
本发明公开了一种基于大数据的冰箱故障预测系统、方法及计算设备,涉及冰箱大数据测试技术领域,解决了现有技术中预设时间间隔的设定缺乏动态适应性,导致无法捕捉不同故障模式的周期特征的技术问题;本发明通过构建冰箱监控任务,判断冰箱中元件是否发生故障;是,则进行检修并记录至元件维护日志数据;否,则继续判断;设定若干统计周期,根据元件维护日志数据计算从当前时间开始到下一次故障发生的时间,基于下一次故障发生的时间确定发生故障的初始概率;统计元件发生相同类型故障的次数以及相同类型故障的相邻时间间隔,构建增量因子优化初始概率得到最终输出概率;本发明增大了预测精度。
技术关键词
冰箱故障
预测系统
大数据
冰箱监控
动态时间规整算法
元件
日志
数据测试技术
数据采集模块
周期
序列
因子
远程监控模块
相对湿度
参数
控制模组
标记
数据字