摘要
本发明提供了一种基于互联网和AI相结合的在线麻醉评估方法及系统,通过融合患者电子病历、实时视频采集的头颈面部三维坐标数据和语音呼吸特征频谱数据,利用卷积神经网络生成特征融合数据,并输入训练好的智能气道评估模型与麻醉风险评估模型,生成数字化评估报告。基于数字化评估报告的这些指标,结合马尔科夫链的转移概率矩阵,通过维特比算法计算不同麻醉方案下的状态转移路径概率,量化低氧血症风险和循环波动概率。最后,基于模糊逻辑推理生成个性化评估报告,并通过智能合约技术将其与知情同意书动态绑定,实现风险条款高亮和并发症概率可视化展示。本发明提升了麻醉评估的精准性和智能化,为患者、医生和医院带来显著效益。
技术关键词
量化风险评估
转移概率矩阵
指标
维特比算法
风险评估模型
电子病历数据
多模态特征融合
模糊逻辑推理
智能合约技术
Sigmoid函数
报告
互联网
实时视频
麻醉评估系统
在线
深度学习模型
血栓
头颈
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指标
梯度提升决策树