摘要
本发明属于电力市场交易技术领域,公开了一种基于多源数据融合的售电公司竞价决策优化方法及系统,包括采集历史的电价数据、用电数据和发电数据,并对采集的数据进行预处理;基于预处理后的数据构建电力市场环境模型;以售电公司利润最大化为目标构建目标函数并构建满足所述模型的约束条件;基于线性规划、随机规划和鲁棒优化算法对模型进行求解,获得最优购电策略。本发明通过构建全面且精细化的电力市场环境模型,综合考虑多方面因素,同时引入先进的数据分析技术和优化算法,能够精准预测市场变化趋势,制定出适应不同市场情境的竞价策略,有效提高售电公司的竞价决策水平,增强其在电力市场中的抗风险能力和综合竞争力。
技术关键词
决策优化方法
多元线性回归方法
ARIMA模型
电力
数据分析技术
处理器
利润
策略
计算机程序产品
可再生能源
算法
规划
指令
可读存储介质
模块
存储器
配额
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电力系统模型
优化调度方法
历史负荷数据
储能
参数
水利水情监测管理系统
北斗短报文通信
节点
数据压缩
前向纠错编码
变压器在线监测
设备运行状态
绝缘老化状态
局部放电状态
电力系统在线监测技术
深度神经网络
驱动方法
电力数据处理技术
子模块
机组