基于多源数据融合的售电公司竞价决策优化方法及系统

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基于多源数据融合的售电公司竞价决策优化方法及系统
申请号:CN202510291280
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120218990A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力市场交易技术领域,公开了一种基于多源数据融合的售电公司竞价决策优化方法及系统,包括采集历史的电价数据、用电数据和发电数据,并对采集的数据进行预处理;基于预处理后的数据构建电力市场环境模型;以售电公司利润最大化为目标构建目标函数并构建满足所述模型的约束条件;基于线性规划、随机规划和鲁棒优化算法对模型进行求解,获得最优购电策略。本发明通过构建全面且精细化的电力市场环境模型,综合考虑多方面因素,同时引入先进的数据分析技术和优化算法,能够精准预测市场变化趋势,制定出适应不同市场情境的竞价策略,有效提高售电公司的竞价决策水平,增强其在电力市场中的抗风险能力和综合竞争力。
技术关键词
决策优化方法 多元线性回归方法 ARIMA模型 电力 数据分析技术 处理器 利润 策略 计算机程序产品 可再生能源 算法 规划 指令 可读存储介质 模块 存储器 配额
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