一种基于重建多光谱和RGB图像融合特征的机载伪装目标检测方法及系统

本发明提出一种基于重建多光谱和RGB图像融合特征的机载伪装目标检测方法及系统，其步骤为：建立对齐的自然多光谱与RGB图像数据集，以自然多光谱数据作为监督信号，构建并训练多光谱重建模型；使用关键目标决策算法，对多帧检测结果进行统计分析，根据帧数阈值、目标频次及置信度计算筛选关键目标，并结合优先级赋权和加权置信度评估提高检测精度；将多光谱重建模型、基于重建多光谱‑RGB双模态特征融合目标检测模型及关键目标决策算法，集成至伪装目标探测预警系统,实时侦察伪装目标。本发明通过低成本RGB重建多光谱，减少对高成本多光谱设备的依赖，再通过RGB和多光谱双模态融合检测伪装目标，提升了复杂环境下目标检测的准确性。