摘要
本发明公开了一种基于动态打分机制时变权重的船舶航行轨迹预测方法,包括以下步骤:提取航行轨迹并定义航行特征;基于动态打分机制时变权重建立船舶航行轨迹预测模型;评估船舶轨迹预测模型的精度。本发明从船舶在航行过程中的位置信息、航行状态和环境信息对船舶航行的航行特征变量进行定义,使输入信息能够足够全面的包含影响船舶航行因素,便于对船舶航行行为模式的学习和识别。本发明设计了一个可同时从编码端和解码端两个维度进行动态权重分配的信息提取机制,能够动态调整输入序列权重以适应各种预测任务,结合了动态打分机制的全局联系和局部联系的优势,提升了在船舶轨迹预测模型在航行特征变量学习上信息挖掘的能力。
技术关键词
船舶航行轨迹
轨迹预测模型
动态权重分配
时间序列信息
机制
实时信息
轨迹特征
解码信息
编码
数据
记忆
时间序列特征
定义
地理位置信息
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