基于电子鼻的状态检测方法、装置、设备及存储介质

本公开涉及一种基于电子鼻的状态检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标电子鼻的多个时序子信号对应的多个时序子特征；其中，多个时序子信号由时序信号切分得到，时序信号为目标电子鼻对目标对象进行信号采集得到；根据多个时序子特征和目标概率混合模型的目标期望特征，确定时序信号的时序特征；其中，目标概率混合模型为基于时序样本子信号的样本子特征确定的，时序样本子信号为样本电子鼻采集的时序样本信号切分得到；将时序特征输入训练好的状态分类网络，得到状态分类网络输出的目标对象的状态结果。由此，能够解决电子鼻由于老化等原因导致的域差异问题，实现域泛化，提高检测结果的准确性。