摘要
本发明公开了一种计算机多媒体教学系统及装置,涉及数字化教育技术领域,面向多源传感器采集的高维行为数据,先利用环境建模与时间对齐生成初始数据集,再通过对比学习和聚类筛除噪声片段。随后利用多模态交互图对学生在不同时段的特征建立时序与相似度关联,利用图神经网络多层迭代获得紧凑表示,揭示跨时段与跨个体的潜在关联;其后借助强化学习代理,对特征分量进行自适应权重调整,实时评估分心程度并迭代优化策略,应对环境波动与个体差异;最后融合情感分析,将语言情绪等情感向量与跨模态特征进一步拼接,区分认知负荷与情绪波动导致的注意力变化,便于在思政与专业教学中实时检测与干预。
技术关键词
计算机多媒体教学系统
强化学习代理
无监督聚类
计算机多媒体教学装置
注意力
度量
学生
数字化教育技术
权重策略
消除设备
数据
节点
噪声抑制
预训练语言模型
标签
动态更新
语音
系统管理者
多模态交互