基于XGBoost模型的大型公共建筑能耗预测方法

本发明涉及基于XGBoost模型的大型公共建筑能耗预测方法，对公共建筑按气候区和用途进行分类，采集各类公共建筑的能耗数据，构建建筑能耗样本数据集；分析公共建筑能耗的影响因素；采用逐步回归方法分析各影响因素对建筑能耗影响的显著性，并筛选影响因素；分别构建各类公共建筑的能耗计算回归模型；建立能耗预测修正模型；利用能耗计算回归模型和能耗预测修正模型，计算得到公共建筑的能耗预测值。本发明利用双重预测与修正机制能够有效减少了预测误差，提高了预测结果的可靠性，能针对不同气候区不同用途的大型公共建筑计算得到其能耗值，减小了对建筑样本数据以及专家评价结论的依赖性，能适用于智慧建筑场景。