摘要
本发明涉及腹腔镜手术技术领域,更具体地说,涉及基于双粒度时间卷积的腹腔镜手术阶段识别系统,用于解决现有技术不能对手术所处的阶段进行精准识别,无法对识别结果进行系统性评估,无法针对识别结果分析提供针对性反馈,不能促进阶段识别模型的动态优化和持续学习,降低对手术所处阶段识别的准确性和可靠性的问题;本发明通过阶段识别模块能够迅速判断当前手术阶段并输出准确结果,提升了手术过程的动态监控能力,通过结果评估模块对识别结果进行系统性评估,能够独立验证识别结果,提升识别的准确性和可靠性,通过对输出结果的全面分析,能够提供针对性的反馈,促进识别模型的动态优化和持续学习。
技术关键词
双粒度
识别系统
阶段
卷积模型
生命特征数据
手术机器人
临床决策支持
模型训练模块
特征提取模块
识别模块
细粒度特征
卷积神经网络设计
腹腔镜手术技术
腹腔镜手术过程
决策支持单元
数据采集模块
特征选择