一种多源异构的供应链数据抽取方法及系统

本发明适用于数据抽取技术领域，尤其涉及一种多源异构的供应链数据抽取方法及系统，所述方法包括：S100：获取供应链数据的来源，将经由所述来源采集到的供应链数据，归入到已预先构建完成的数据池中，对所述供应链数据进行标准化，识别出关键实体，其中所述关键实体至少包括：供应商、物流节点、运输方式和仓库；S200：采集所述关键实体的属性，其中所述属性至少包括；供应商的地理位置、物流节点的处理能力和仓库容量。本发明通过构建多模态知识图谱，可以对供应链数据进行整合，并进行可视化展示，大大提高了供应链数据抽取的准确性，通过定义抽取目标和模板，极大地提高了供应链数据的抽取速率，便于使用者更为迅速、精准地做出决策。