摘要
本发明提出一种用于水质检测的高光谱自适应微调方法,包括:1)建立包含ImageNet和水质高光谱数据的多源数据库,根据迁移需求划分源域和目标域;2)设计自适应分层微调策略网络,包括层级和卷积策略网络,为不同水质样本制定微调策略;3)设计多维度混合微调模块,集成光谱与空间微调分支实现多维度同步微调;4)设计多头功能适配器,将水质高光谱数据映射为多个低维视图,通过信息交互聚合关键特征;5)将微调策略与低维视图输入预训练模型,自适应更新卷积层和卷积核权重,精准检测水质中叶绿素a含量、赤潮种类与浓度以及悬浮固体颗粒。本发明通过自适应微调解决了水质检测中样本量少、检测限低、生物多样性高导致的检测精度低和泛化性差的问题。
技术关键词
微调方法
水质
预训练模型
策略
表达式
分支
层级
适配器
多头注意力机制
预训练网络
卷积滤波器
图片
参数
内核
模块
数据
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