摘要
一种考虑可再生能源与需求不确定灵活性的配电网与微电网协同优化方法,包括:基于历史数据构建需求与可再生能源出力的不确定集;利用该不确定集分别构建微电网的分布鲁棒优化模型和配网优化模型;通过求解这两个模型,得到微网和配网购电意向;采用交替方向乘子法(ADMM)实现微电网与配网模型的协同优化,解耦耦合约束,并通过动态调整松弛因子加速求解过程的收敛;通过迭代求解直至满足收敛标准,输出最优决策。该方法不仅提高了能源利用效率,确保了系统供电的可靠性,还增强了电网对不确定性的适应能力,实现了能源的平衡与高效使用,为绿色、低碳、高效的能源系统转型提供了支持。
技术关键词
协同优化方法
微电网分布
鲁棒优化模型
分布鲁棒优化
ADMM算法
可再生能源
蒙特卡洛
松弛
配网
发电机
因子
变量
动态
概率密度函数
决策
计算机程序产品
能源系统
储能设备