一种基于人工智能的视频图像色彩校正方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的视频图像色彩校正方法及系统，涉及色彩校正技术领域，包括，采集视频数据，进行图像尺寸归一化和去噪处理，得到预处理的视频帧序列数据；使用Retinex‑Net深度学习模型提取反射率数据和光照数据，计算光照调整系数，进行像素校正，根据光照调整系数对像素校正的视频帧像素数据进行色温修正。本发明所述方法通过颜色直方图匹配方法生成初步的色彩映射矩阵，能够优化图像的色彩分布，使其更加符合目标参考帧的色彩特征，根据光照调整系数和光照阈值对图像进行色温调节，使得视频的冷暖色调得到精准调整，通过先后进行像素校正、色彩修正以及局部区域校正，提供了稳定的色彩调整框架，使得视频风格一致。