摘要
本发明涉及医学信息管理技术领域,揭露了一种基于人工智能预测糖脂代谢病模型的构建方法,包括:识别糖脂代谢病患者的证候类型和病理产物,根据证候类型和病理产物,构建糖脂代谢病患者的风险识别模型;识别糖脂代谢病患者的病位证素和病性要素,分析糖脂代谢病患者的病程分布情况;根据病程分布情况,确定风险识别模型的区分能力,执行风险识别模型的模型优化处理,得到优化模型;在优化处理结果满足预设效果时,输出糖脂代谢病患者的反馈结果,并设置反馈结果的结果释义;结合风险识别模型、优化模型及结果释义,执行糖脂代谢病患者的模型构建处理,得到模型构建结果。本发明可以提高糖脂代谢病预测的准确性和可靠性。
技术关键词
风险识别模型
舌象图像
医学信息管理技术
分布特征
数据
舌象特征
指标
轨迹
信号
变量
阶段
定义
速率