摘要
本发明涉及印制线路板设计技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的印制线路板缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对原始PCB图像进行图像预处理,得到预处理PCB图像;对预处理PCB图像进行尺度特征融合,得到多尺度特征图;对多尺度特征图进行背景纹理特征学习,得到背景抑制特征图;根据背景抑制特征图进行背景纹理抑制,得到显著性缺陷图;根据预处理PCB图像以及显著性缺陷图进行局部统计特征计算,得到局部统计特征图。本发明通过多尺度特征融合、背景纹理特征学习和抑制、自适应阈值分割、形态学优化的一系列技术手段,有效地解决了复杂背景纹理干扰的问题,提高了PCB缺陷检测的准确率和鲁棒性。
技术关键词
局部统计特征
印制线路板
缺陷检测方法
测地线距离
缺陷类别
空洞
小波特征
图像
多尺度特征融合
缺陷分类器
缺陷检测系统
纹理特征
数据
对比度
深度卷积神经网络
注意力
深度特征提取
融合特征