一种人工智能辅助生成森林消防应急专用汽车模型的方法

本发明公开了一种人工智能辅助生成消防应急专用汽车模型的方法，属于人工智能与汽车设计交叉领域。该方法旨在解决传统森林消防车辆设计的不足，提升森林火灾救援效率与消防员安全性。通过多渠道广泛收集消防车2D图纸、森林火灾案例、消防需求反馈等数据，对其清洗、标注与结构化处理，将有效数据按特定比例划分为训练集、验证集和测试集。选用深度学习模型（如GAN或VAE）并针对森林消防汽车设计特点优化，经大量迭代训练使模型稳定。输入设计关键词生成2D草图，利用大数据分析筛选评估并多次优化，再借助3D生成AI模型生成3D模型框架，从多维度评估后精细优化，最终生成色彩逼真、符合实战需求的3D模型。本发明利用人工智能技术，大幅提高设计效率，增强汽车对森林环境的适应性，保障消防员安全，推动行业技术进步，具有显著的经济和社会效益。