基于MobileNetV3的水土流失黄泥水图像识别方法

本发明提供一种基于MobileNetV3的水土流失黄泥水图像识别方法，包括获取正常水质与水土流失黄泥水图像的多时段异构数据集并进行预处理；构建融合多维度注意力机制的增强型MobileNetV3小模型；采用动态学习率调度与权重衰减策略对小模型进行训练；基于多维度评估框架评估训练后的小模型，结合Grad‑CAM输出多维度可解释性分析结果。本发明的增强型MobileNetV3小模型通过结合通道、空间和光谱注意力机制，显著提高了模型在复杂环境下的识别能力，使得对黄泥水现象的检测更加精准和高效；有效提高模型的泛化能力和预测精度，改进模型准确率达99.53％。