辅助诊断模型的训练方法、疾病症状收集方法及设备

本申请提供了一种辅助诊断模型的训练方法、疾病症状收集方法及设备，涉及医疗数据处理技术领域，其中，该方法包括：通过获取多个预设疾病的样本数据集，采用患者模拟大模型根据预设疾病的样本数据集中的每个样本数据中一个患者的多个症状的特征，随机生成每个样本数据对应的模拟初始症状描述语句，采用初始辅助诊断模型根据模拟初始症状描述语句以及每个样本数据，生成每个样本数据对应的模拟疾病症状，根据模拟疾病症状和初步诊断信息，对初始辅助诊断模型进行训练，得到目标辅助诊断模型。本申请扩展了辅助诊断模型的应用前景，使得对目标患者的疾病症状收集更加全面以及充分。