基于人工智能的供热数据处理方法、装置及存储介质

本发明涉及供热数据处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的供热数据处理方法、装置及存储介质，包括，采集预设周期内的环境温度，以判断温度变化类型；分析材料老化参数；实时采集供热数据并剔除异常值；构建管网耦合特征图，依据顶点特征权重标记各图顶点的顶点属性；提取图顶点的供热数据和物理数据的残差序列，并分析残差序列与材料老化参数的概率密度特征以确定耦合异常状态；基于历史数据训练LSTM模型，以预测未来预设周期时长内的顶点特征权重，并根据预测的顶点特征权重的变化幅度判断管路应力类型；根据管路应力类型和温度变化类型更新耦合异常类型的判断方法。本发明实现了对供热数据的异常分析处理。