基于大模型提示指令的简历筛选方法、设备及介质

本申请公开了基于大模型提示指令的简历筛选方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：基于多个来源，获取对应结构的简历信息；对简历对应的基础信息项进行定义，生成大模型提示指令；将简历信息、大模型提示指令作为输入，通过已训练的大模型，输出并存储对应的结构化信息；获取用户输入的查询指令，提取对应的关键信息；根据关键信息生成对应的结构化查询语言，并通过结构化查询语言在存储结构化信息的数据库中进行查询。通过大模型提示指令对不同格式、来源的简历信息统一结构化，避免传统方法因格式差异导致的解析失败，提升海量多源异构数据处理效率。