摘要
本公开涉及细胞图像分析方法。为了提供高度准确的细胞图像分析方法,提供了包括以下的细胞图像分析方法:图像获取步骤,该图像获取步骤获取时间序列细胞图像组,时间序列细胞图像组是通过将在多个连续的不同定时获得的多个细胞图像与所述定时相关联地收集而获得的;区域提取步骤,该区域提取步骤从细胞图像中提取细胞候选区域;区域跟踪步骤,该区域跟踪步骤针对包括在时间序列细胞图像组中的所述多个细胞图像上的细胞候选区域,与定时相关联地收集被确定为与同一对象对应的细胞候选区域,并获取所确定的细胞候选区域作为时间序列细胞候选区域组;以及分析步骤,该分析步骤分析关于细胞的状态的信息,其中分析步骤包括使用经训练模型。
技术关键词
细胞图像分析方法
特征值
图像获取设备
图像获取模块
机器学习模型
荧光
时间序列图像
分析模块
亮度
信息处理设备
计算机可读格式
图像分析装置
图像分析系统
数据
对象
形态
标签
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电池寿命预测方法
数据
预训练模型
验证算法
样本
壁面
深度神经网络模型
参数
气泡
流体动力学技术
数据访问请求
脱敏数据
非对称加密算法
加密数据
动态更新
变电站室外
图像去雾方法
去雾模型
特征提取网络
构建训练集