摘要
本发明公开了一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统,涉及智能设备管理技术领域。该一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统,通过传感器获取环境干扰数据和记录仪资源状态数据,结合卷积神经网络提取环境干扰特征,分析干扰类型并计算环境干扰因子。根据环境干扰因子,评估记录仪工作负载与环境的匹配度,得出环境匹配指数,用于衡量记录仪在当前环境下的工作效率。进一步通过环境匹配度指数判断任务执行可行性,并根据资源状况动态调整任务优先级。最后,通过模糊控制算法,动态调整记录仪的工作模式,优化任务调度与资源分配,实现智能化管理,提高记录仪的适应性与工作稳定性。
技术关键词
智能记录仪
卷积神经网络提取
干扰特征
因子
管理方法
模糊控制算法
指数
分析记录仪
电磁干扰数据
智能设备管理技术
模糊规则库
传感器获取环境
动态
资源
任务调度
电磁干扰信号
模式
工作环境温度