一种基于人工智能的药物稳定性预测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的药物稳定性预测方法及系统，涉及药物发现技术领域，所述方法包括：获取非冗余蛋白质的序列信息，构建蛋白质大语言模型，利用非冗余蛋白质的序列信息训练蛋白质大语言模型，对模型参数进行微调，利用蛋白质大语言模型和多肽的理化性质进行多肽稳定性预测。本发明实现了对新的多肽的稳定性预测，输出其半衰期回归和潜在酶解位点，以提供氨基酸位点修饰的指导。该模型对比现有的模型，其训练成本低，计算复杂度低，此外在对适应任务微调上，本发明仅需调整少量的参数减少了模型训练的时间，也避免了由于微调带来的灾难性遗忘。