摘要
本申请公开了一种电池包健康状态预测方法和装置,基于收集到的电池包中多个电芯的历史数据构建电池包三维矩阵,并对所述电池包三维矩阵做滑动窗口处理,生成模型输入数据;确定电池包健康状态预测模型,所述电池包健康状态预测模型包括SE‑TCN网络、Performer编码器以及时空融合层;将所述模型输入数据输入到所述电池包健康状态预测模型中,得到对所述电池包的健康状态预测值。本申请通过分别捕获电池包中多个电芯时间序列数据的时间依赖特性、各电芯之间的全局依赖关系,并将时间序列特征和空间关联特征进行融合,使得模型可以捕捉到多电芯之间的复杂交互关系,大大提高了电池包健康状态预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
电池包
时间序列特征
健康状态预测方法
多头注意力机制
编码器
全局平均池化
卷积模块
矩阵
滑动窗口
更新模型参数
通道
电芯
数据
样本
网络
优化器