基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法

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基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法
申请号:CN202510293890
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119805252B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的钠离子电池动态放电策略优化系统及方法,属于电池放电技术领域,系统包括数据采集模块、动态调整模块和校验反馈模块;所述数据采集模块用于实时收集钠离子电池放电的相关数据;所述动态调整模块用于构建强化学习环境与电池特性模型,进行强化学习训练,并通过局部搜索对放电策略进行优化,提高解的质量,不断执行强化学习训练和所述局部搜索,直至达到设定的迭代次数,输出优化放电策略,实现放电策略的动态调整和优化;所述校验反馈模块用于实时监控电池放电过程并反馈至所述动态调整模块,确保电池在最佳状态下工作,提高了电池的使用效率,也增强了电池放电的自动化与智能化水平。
技术关键词
钠离子电池 强化学习环境 数据采集模块 动态 策略优化方法 电池放电技术 参数 算法 电流 网络 定义 内阻 梯度下降法 速率 电压 数据接口
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