摘要
本发明公开了一种相变材料的储能柜节能热管理方法及系统,属于储能设备热管理技术领域,其具体包括:通过温度传感器采集储能柜内温度数据,经卡尔曼滤波处理后,利用神经网络模型预测温度变化趋势;根据预测结果,采用模糊逻辑算法判断温度状态,并结合PID控制算法调整辅助散热装置运行参数;同时,相变材料根据实际温度变化自动吸热或放热,与辅助散热装置协同工作,系统还定期收集实时运行数据,优化更新神经网络模型和模糊逻辑规则,以提升温度管理效能,实现了储能柜内温度的智能、精准控制。
技术关键词
辅助散热装置
相变材料
热管理方法
变化趋势预测
储能柜
协方差矩阵
模糊逻辑算法
PID控制算法
模糊集合
卡尔曼滤波算法
神经网络模型
模糊逻辑推理
控制系统
温度传感器
模糊规则库
不确定性量化方法
数据