摘要
本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种基于光谱技术的食品杂质检测方法,包括:采集正常食品与杂质食品混合的图像,并进行预处理,生成初始图像;对初始图像进行背景分割,得到目标图像,基于目标图像作边缘检测筛选出单一食品区域,针对单一食品区域使用双边滤波算法计算像素点的滤波权重;基于滤波权重对单一食品区域中的像素点进行重建,获取像素点重建后的光谱值;确定目标图像中所有像素点重建后的光谱值,进行滤波处理后,根据差异分析,识别出杂质食品,并进行标注;通过优化双边滤波算法,排除正常食品对杂质食品的干扰,避免识别结果产生误差,提高杂质食品与正常食品在光谱图像中的区别,提高识别出杂质食品的准确性。
技术关键词
像素点
杂质检测方法
双边滤波算法
光斑
边缘检测
邻域
图像增强技术
识别食品
聚类
误差