摘要
本发明提供了一种基于文本数据合成与标签语义交互的文本分类方法、文本分类系统,以及一种计算机可读存储介质。文本分类方法包括步骤:基于结构化文本数据和提示学习模板,通过大语言模型生成合成数据集,合成数据集用于扩充训练数据集;通过训练数据集训练并通过测试数据集检验文本分类模型,以获得达到预期优化目标的文本分类模型,文本分类模型为基于语义注意力机制的文本分类模型,文本分类模型的注意力层基于标签连续语义文本确定注意力权重;以及通过文本分类模型实现对输入数据的文本分类。本发明提供的文本分类方法能够提升所构建的文本分类模型在具体业务领域的分类任务中的效果,改善分类任务中的数据稀缺和推理效能问题。
技术关键词
文本分类模型
文本分类方法
语义向量
数据
文本分类系统
语义注意力
大语言模型
标签
组合模型结构
计算机
模板
可读存储介质
存储器
指令
机制
处理器
复杂度