摘要
本发明实施例涉及一种有机光伏材料分子的光学能量特性预测方法和装置,所述方法包括:构建一个用于根据模型输入的分子结构、温度、压强和波长序列进行电离能、发射能和吸收能预测处理的光学能量特性预测模型;并通过数据采集构建第一数据集;并基于第一数据集训练光学能量特性预测模型;并在训练结束后,将用户输入的第一分子结构、第一温度、第一压强和第一波长序列作为对应的分子结构M、温度x、压强y和波长序列Z输入光学能量特性预测模型进行处理并将本次模型处理输出的电离能uIE、发射能序列SEE和吸收能序列SAE作为对应的第一电离能、第一发射能序列和第一吸收能序列向当前用户反馈。通过本发明可以提高预测效率。
技术关键词
有机光伏材料
序列
波长
特性预测方法
编码向量
压强
采样点
标签
编码模块
高斯核函数
数据
曲线
分子
输入端
模型训练模块
数值
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