一种基于混合时间序列的公共收入预测系统及方法

本发明属于公共收入预测领域，本发明公开了一种基于混合时间序列的公共收入预测系统及方法，系统包括：数据采集模块，用于获取历史公共收入数据和政策文本；数据预处理模块，对数据进行清洗和标准化，生成时间序列和文本数据；特征融合模块，提取时间域特征和文本特征，加权融合形成融合特征向量；动态权重计算模块，利用时间序列模型和长短期记忆网络分别提取线性和非线性特征，并计算动态权重；预测调和模块，基于MinT预测调和法生成调和预测结果；风险评估模块，融合置信区间确定预测范围及风险等级；结果输出模块，将预测结果发送至终端；本发明通过多源数据融合和混合建模，显著提高了公共收入预测的准确性和实用性。