一种多平台门店归一方法

本发明公开了一种多平台门店归一方法，涉及计算机技术领域，包括，通过多模态特征提取技术对标准化数据集进行提取，生成多平台的特征向量；将多平台的特征向量输入至多算法融合引擎，执行并行匹配计算，同时设计动态权重分配机制，输出归一化平台ID及跨平台映射关系表，并生成匹配置信度报告；将归一化结果存入基于区块链的分布式数据库，设计增量同步机制，将数据按地理区域划分存储，并通过一致性哈希算法动态分配节点负载，得到更新后的归一化平台数据；通过多模态特征提取技术和多算法融合引擎，实现了对标准化数据集的深层次挖掘，生成精确的特征向量集合，显著提高了跨平台数据匹配的准确度。