摘要
本发明提出一种交通大数据管理方法及系统,包括:结合熵权法和云模型,计算目标区域内每个节点的综合能效状态;基于每个节点的综合能效状态,评估交通网络的整体能效状态;以最大化交通网络整体能效的同时适应交通流的变化和调整为目标,并根据目标区域内每个节点的综合能效状态及交通网络的整体能效状态,通过差分进化算法进行目标区域的交通能效优化。本发明通过结合熵权法和云模型,综合考虑多个交通影响因素及其不确定性,对节点综合能效状态进行精准计算,进一步评估交通网络的整体能效状态,再充分考虑交通网络的整体能效和交通流的动态变化,通过差分进化算法的迭代优化,对交通网络效能策略进行调整,提高交通效能同时适应交通流变化。
技术关键词
大数据管理方法
能效
效能
转移概率矩阵
指标
节点
进化算法
PageRank算法
交通流
信息熵
交通大数据
熵权法
交叉口
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组织
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管理系统
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