一种基于图文理解的林业害虫识别与科普的方法与装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图文理解的林业害虫识别与科普的方法与装置
申请号:CN202510295117
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120125914A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图文理解的林业害虫识别与科普的方法与装置,旨在解决病虫害防护治理成本高的问题,方法包括构造训练数据集、图文特征对齐的模型架构、模型训练、模型封装及模型应用,装置包含底座、伸缩臂、主机设备和防护顶盖等,通过采集害虫图像和文本信息构建训练数据集,利用图文特征对齐的模型架构进行特征提取和答案生成,实现害虫识别与科普,装置设计便于户外安装和高度调节,防护顶盖和控制机构可保护设备免受雨水影响,并增强信号传输,该方法与装置不仅提供科普知识,还能及时发现虫害信息,节约人力物力,提高园林管理的智慧化水平。
技术关键词
林业害虫 图文 防护顶盖 害虫图像 主机设备 传感器组 网络结构 伸缩臂 生成答案 信号放大器 排水口 病虫害防护 卷扬机 文本特征向量 节约人力物力 更新模型参数 害虫识别
系统为您推荐了相关专利信息
1
文图转换修正方法、设备及存储介质
切片 计算机执行指令 视觉 修正方法 修正设备
2
一种基于跨模态原型的模态异构联邦学习隐私保护方法
原型 客户端 隐私保护方法 跨模态 多模态
3
一种图像生成方法、装置、设备及介质
文本特征向量 图像特征向量 图像生成方法 计算机可读指令 图文
4
一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统
图像缺陷分割方法 多尺度图像块特征 前景文本 图像分割模型 辅助分类器
5
一种基于大模型的人机交互安全性监管方法及装置
文本 监管方法 计算机可读取存储介质 计算机可读指令 监管设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号