摘要
本申请涉及一种电力负荷可调潜力评估方法及系统,包括采集多个电力用户的历史数据;通过K‑means算法对各电力用户的历史数据进行聚类,以分析各电力用户的负荷特征,以得到聚类分析结果;基于聚类分析结果,构建需求侧响应潜力评估体系,以量化各电力用户的响应能力;其中,潜力评估体系包括多个评估指标;采用多准则妥协排序法和集对分析‑可变模糊集耦合评价法,对多个评估指标进行电力负荷可调潜力评估。本申请通过聚类分析和评估体系构建,综合考虑了多个评估指标和指标之间的关系,以及评估过程中的不确定性和模糊性,相较于传统单一评估方式,本申请评估的全面性和准确性得到显著提升,能够更准确地评估电力负荷可调潜力。
技术关键词
负荷可调
潜力评估方法
可变模糊集
电力
智能电表设备
历史负荷数据
指标
负荷特征
需求侧用电管理
电网调度指令
时间段
初始聚类中心
数据中心
评价准则
数据采集模块
算法
评估系统
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