基于联邦学习的农业数据安全共享方法

本发明涉及农业数据安全技术领域，且公开了基于联邦学习的农业数据安全共享方法，通过用户终端模块、数据分类模块、联邦学习模块、农业云数据库和安全防护模块协同运作，用户终端通过边缘计算设备加密上传与解密反馈农业数据；数据分类模块利用差分隐私技术对种植业、畜牧业等数据进行多级标签标注；联邦学习模块结合同态加密实现本地模型训练与参数聚合；农业云数据库利用IPFS技术存储加密知识资产；安全防护模块集成区块链存证和动态访问控制机制，工作流程包括数据加密上传、隐私保护分类、联邦模型训练、解决方案生成和安全反馈，通过采用“数据不动模型”的联邦范式，在确保原始数据不出域的前提下，实现跨区域农业数据的价值挖掘与安全共享。