摘要
本发明属于电力技术领域,提供了多形态负荷下电网接纳能力的影响因素辨识方法及装置,首先,获取工业用电、农业用电、交通运输用电、市政生活用电和新能源发电的以年、月、日等多尺度数据,其次,通过改进路径积分法和多维扩展空间法对获得电力负荷数据进行特征提取和聚类分析,接着,由改进斯皮尔逊法分析电网接纳能力和聚类后特征数据的相关性,最后,由改进LSTM算法预测多种负荷接入情境下的运行表现,达到对多形态负荷接入下电网接纳能力的影响因素辨识;本发明提出的多形态负荷接入下电网接纳能力影响因素辨识方法,系统地考虑了不同负荷类型对电网的多方面影响。
技术关键词
电网接纳能力
负荷
辨识方法
数据
斯皮尔曼相关系数
空间学习方法
相关性方法
皮尔逊相关系数
多形态
积分方法
特征提取模块
Softmax函数
芯片系统
LSTM算法
电网运行状态
ReLU函数
通信设备执行
分析模块
可读存储介质